Euronews Next shqyrton rritjen e të ashtuquajturave “modele botërore” dhe modeleve të vogla gjuhësore si një alternativë ndaj chatbot-eve klasikë, në një kohë kur shqetësimet po rriten në lidhje me sigurinë e inteligjencës artificiale, rregullimin dhe qëndrueshmërinë e bumit aktual të saj.
Pakënaqësia me inteligjencën artificiale gjeneruese (GenAI) nuk ka kaluar pa u vënë re në vitin 2025. Disa fjalorë kanë zgjedhur termin “slop” ose “AI slop” si fjalën e vitit, duke treguar përmbajtje me cilësi të ulët të prodhuar në sasi të mëdha nga IA.
“Plogështia depërton në gjithçka”, shkroi fjalori Merriam-Webster. I njëjti vit u shënua gjithashtu nga diskutimet për një “fiasko të mundshme të inteligjencës artificiale” ose shpërthimin e flluskës së inteligjencës artificiale.
Pavarësisht kësaj atmosfere, kompanitë e teknologjisë nuk kanë ngadalësuar ritmin. Modeli i ri Gemini 3 i Google shkaktoi një reagim të madh, pas të cilit OpenAI thuhet se shpalli një “alarm të kuq” për përmirësime urgjente në modelin e saj GPT-5.
Por, meqë chatbot-et janë aq të mirë sa të dhënat mbi të cilat trajnohen, dhe me udhëheqësit e industrisë që paralajmërojnë se kemi arritur “kulmin e të dhënave”, viti 2026 mund të sjellë një lloj tjetër të inteligjencës artificiale, në përgjigje të lodhjes nga modelet ekzistuese.
Rritja e modeleve botërore
Një paralajmërim për “të dhëna maksimale” nuk do të thotë se nuk ka të dhëna. Përkundrazi, ka një sasi të madhe të dhënash të papërdorura, por shpesh është e vështirë të qasesh në to për shkak të kufizimeve të softuerit, rregulloreve ose të drejtave të autorit.
Këtu hyjnë në lojë modelet e botës. Ato punojnë duke mësuar nga shikimi i videove, të dhënave të simulimit dhe informacionit hapësinor, dhe më pas duke krijuar përfaqësimet e tyre të skenave dhe objekteve.
Ndryshe nga modelet e mëdha gjuhësore (LLM), të cilat parashikojnë fjalën tjetër, modelet e botës parashikojnë se çfarë do të ndodhë më pas në “botë” dhe si lëvizin objektet me kalimin e kohës.
Ato mund të kuptohen edhe si “binjakë dixhitalë”, domethënë, kopje dixhitale të hapësirave reale në të cilat, me ndihmën e të dhënave në kohë reale, mund të simulohen skenarë të ardhshëm.
Në këtë mënyrë, modele të tilla mund të krijojnë sisteme të inteligjencës artificiale që kuptojnë gravitetin dhe marrëdhëniet shkak-pasojë pa programim të qartë.
Ndërsa njerëzit lodhen gjithnjë e më shumë nga “papërshtatshmëria e inteligjencës artificiale” dhe kufizimet e LLM-së, modelet botërore mund të bëhen një trend kyç në vitin 2026, veçanërisht për aplikimet në robotikë, videolojëra dhe simulime.
Kompanitë e mëdha tashmë po investojnë në këtë drejtim, përfshirë Google dhe Meta, ndërsa emra të famshëm si Yan LeCun dhe Fei-Fei Li kanë njoftuar projektet e tyre në lidhje me modelet botërore. Kompanitë kineze, si Tencent, po zhvillojnë gjithashtu zgjidhjet e tyre.
Rruga evropiane drejt inteligjencës artificiale
Në Evropë, trendi mund të shkojë në drejtim të kundërt – në vend të modeleve gjithnjë e më të mëdha, fokusi mund të jetë në modele gjuhësore më të vogla.
Edhe pse quhen “të vegjël”, këto modele janë të fuqishme dhe të optimizuara për të funksionuar në telefonat inteligjentë dhe pajisjet me energji të ulët. Ato përdorin një numër më të vogël parametrash, por ruajnë aftësitë e gjenerimit të tekstit, përmbledhjes, përgjigjes së pyetjeve dhe përkthimit.
Përballë një flluskë të mundshme të inteligjencës artificiale, modele të tilla janë gjithashtu më tërheqëse nga ana ekonomike. Kompanitë amerikane të inteligjencës artificiale po mbledhin investime të mëdha dhe po ndërtojnë qendra masive të të dhënave, gjë që hap debatin rreth qëndrueshmërisë së kësaj qasjeje.
Sipas ekspertëve, qeveritë evropiane mund të bëhen më të kujdesshme në lidhje me varësinë e tyre nga inteligjenca artificiale dhe infrastruktura cloud amerikane dhe të investojnë më shumë në zgjidhje lokale dhe më të qëndrueshme.
Modele më të forta dhe konflikte sociale
Përveç përparimeve teknologjike, viti 2025 u shënua edhe nga shqetësime në lidhje me ndikimin e inteligjencës artificiale te përdoruesit, veçanërisht te grupet vulnerabël. Me rritjen e fuqisë së modeleve, ekspertët paralajmërojnë se rreziqet mund të rriten më tej në vitin 2026.
Pritet gjithashtu rritja e agjentëve të IA-së – sisteme që mund të ndërmarrin veprime në mënyrë të pavarur bazuar në preferencat e përdoruesit, me ndërhyrje minimale njerëzore.
Në të njëjtën kohë, rezistenca publike ndaj përdorimit të parregulluar të inteligjencës artificiale po rritet, veçanërisht në Shtetet e Bashkuara. Mijëra figura publike dhe ekspertë kanë bërë thirrje për një ngadalësim në zhvillimin e sistemeve superinteligjente dhe futjen e standardeve më të forta të sigurisë.
Sipas disa analistëve, viti 2026 mund të sjellë një përplasje serioze midis korporatave të teknologjisë, rregullatorëve dhe publikut – një përplasje që do të përcaktojë të ardhmen e inteligjencës artificiale.
The post Çfarë të presim nga inteligjenca artificiale në vitin 2026? appeared first on Alsat.