Inteligjenca artificiale ka shkaktuar shqetësim për konsumin e saj të jashtëzakonshëm të ujit dhe energjisë. Por shkencëtarët po eksperimentojnë gjithashtu me mënyra se si inteligjenca artificiale mund t’i ndihmojë njerëzit dhe bizneset të përdorin energjinë në mënyrë më efikase dhe të ndotin më pak.
Qendrat e të dhënave të nevojshme për të furnizuar me energji inteligjencën artificiale përbënin rreth 1.5% të konsumit botëror të energjisë elektrike vitin e kaluar, dhe konsumi i energjisë i këtyre objekteve parashikohet të dyfishohet deri në vitin 2030, sipas Agjencisë Ndërkombëtare të Energjisë. Kjo rritje mund të çojë në djegien e më shumë lëndëve djegëse fosile si qymyri dhe gazi, të cilat çlirojnë gazra serrë që kontribuojnë në ngrohjen e temperaturave, rritjen e nivelit të detit dhe motin ekstrem.
Por kur fuqia llogaritëse e inteligjencës artificiale përdoret për të analizuar përdorimin e energjisë dhe ndotjen, ajo gjithashtu mund t’i bëjë ndërtesat më efikase, të karikojë pajisjet në kohë optimale, ta bëjë prodhimin e naftës dhe gazit më pak ndotës dhe të caktojë semaforët për të ulur emetimet e automjeteve.
Ekspertët thonë se nëse përdorime të tilla vazhdojnë të rriten, ato mund të ndihmojnë në kompensimin e energjisë së konsumuar nga inteligjenca artificiale.
“Jam mjaft optimist se, ndërsa përdorimi i inteligjencës artificiale do të vazhdojë të rritet gjithnjë e më shumë”, tha Alexis Abramson, dekane e Shkollës së Klimës në Universitetin e Kolumbias, “do të shohim që aftësia jonë për të përpunuar do të jetë shumë më efikase dhe si rezultat, konsumi i energjisë nuk do të rritet aq sa parashikojnë disa.”
Efikasiteti i ndërtimit: Mirëmbajtja, ftohja
IA mund të përdoret për t’i bërë ndërtesat më efikase nga ana e energjisë duke rregulluar automatikisht ndriçimin, ventilimin, ngrohjen dhe ftohjen bazuar në të dhënat e motit, përdorimin e energjisë elektrike dhe faktorë të tjerë, tha Bob French, shefi i ungjilltarit në kompaninë e automatizimit të ndërtesave 75F. Rreth një e treta e ndotjes së gazrave serrë në SHBA vjen nga shtëpitë dhe ndërtesat.
Të lejosh që inteligjenca artificiale të caktojë orarin e kondicionimit dhe ngrohjes sipas mbërritjeve dhe largimeve të punëtorëve mund të jetë më efikase sesa të rregullosh manualisht termostatin. Përndryshe, instinkti i një punëtori mund të jetë të nxjerrë ajrin me shpejtësi për të rregulluar shpejt temperaturën. Termostatët automatikë mund të jenë veçanërisht të dobishëm për ndërtesat më të vogla ku nuk është efektive nga ana e kostos të riparohet i gjithë sistemi i ngrohjes dhe ftohjes.
Për ventilimin e ndërtesave, automatizimi mund të balancojë marrjen e ajrit të jashtëm me sasinë e ngrohjes ose ftohjes që nevojitet për të ruajtur temperaturat e brendshme.
IA gjithashtu mund të monitorojë nevojat e mirëmbajtjes së sistemeve HVAC dhe pajisjeve të tjera për të parashikuar dhe zbuluar dështimet përpara se ato të çojnë në riparime më të kushtueshme.
Të kombinuara, këto automatizime mund të zvogëlojnë konsumin e energjisë së një ndërtese me nga 10% deri në 30%, thanë ekspertët.
«Ky është fjalë për fjalë një frut shumë i lehtë për t’u gjetur», tha Zoltan Nagy, profesor i shërbimeve të ndërtimit në Universitetin e Teknologjisë të Eindhovenit.
Gjetja e kohërave me efikasitet energjetik dhe kosto-efektiv për karikimin e automjeteve elektrike
IA mund të planifikojë karikimin më efikas të automjeteve elektrike dhe pajisjeve të tjera si telefonat inteligjentë.
Kjo do të thotë të caktohet një orar për kohën më të mirë për të tërhequr energji nga rrjeti, si p.sh. gjatë natës, kur kërkesa dhe tarifat janë më të ulëta, kështu që ka më pak gjasa që rrjeti të djegë më shumë lëndë djegëse fosile.
«Le të themi se është një periudhë kulmore kur të gjithë kanë ndezur kondicionerin, dhe unë hyj në shtëpi, e lidh makinën në prizë dhe e konfiguroj në mënyrë të tillë që të mos fillojë të karikohet menjëherë sepse është periudha kulmore», tha Abramson.
Në Kaliforni, një program pilot e zhvendosi sistemin e tarifimit në kohë kur kishte më shumë energji të rinovueshme në dispozicion dhe u kurseu klientëve para.
IA gjithashtu mund të ndihmojë në optimizimin e mënyrës se si pronarët e shtëpive me panele diellore ruajnë energjinë e tepërt në bateri.
Ulja e ndezjes së metanit nga operacionet e naftës dhe gazit
Geminus AI me seli në Boston përdor të mësuarit e thellë dhe arsyetimin e avancuar për të ndihmuar kompanitë e naftës dhe gazit të zvogëlojnë shpërthimin dhe çlirimin e metanit, si dhe të zvogëlojnë sasinë e energjisë që përdorin në nxjerrjen dhe rafinimin e naftës.
Zvogëlimi i emetimeve të metanit është ndër rrugët më të shpejta për të shmangur ndikimet më të këqija të ndryshimeve klimatike, sipas Programit të Kombeve të Bashkuara për Mjedisin. Metani është një gaz serrë i fuqishëm përgjegjës për rreth 30% të ngrohjes globale të sotme.
Kur rritet presioni në tubat e naftës dhe gazit, një pjesë e gazit çlirohet dhe digjet për të lehtësuar presionin, duke dëmtuar planetin dhe duke shpërdoruar paratë.
Drejtori Ekzekutiv i Geminus, Greg Fallon, tha se ata mund të monitorojnë rrjetin e puseve dhe tubacioneve dhe të përdorin simulime të drejtuara nga inteligjenca artificiale për të sugjeruar ndryshime në cilësimet e kompresorit dhe pompës që eliminojnë nevojën për ventilim dhe ndezje. Geminus e bën këtë brenda sekondash. Tradicionalisht, inxhinierëve u duhen rreth 36 orë për të ekzekutuar simulime që japin rekomandime të ngjashme, shtoi Fallon.
“Ndërsa e shkallëzojmë këtë në të gjithë industrinë, ekziston një mundësi e madhe për të zvogëluar emetimet e gazrave serrë”, tha Fallon.
Gjetja e pikave të nxehta gjeotermale
Startapi i energjisë gjeotermale Zanskar me seli në Salt Lake City ka ndërtuar modele të inteligjencës artificiale për të kuptuar nëntokën e Tokës. Po e përdor këtë modelim për të gjetur pika të nxehta gjeotermale të anashkaluara dhe për të synuar shpime.
Energjia gjeotermale krijon energji elektrike në mënyrë të pastër duke prodhuar avull nga nxehtësia natyrore e Tokës dhe duke e përdorur atë për të rrotulluar një turbinë. Është një energji e rinovueshme që administrata Trump e favorizon.
Bashkëthemeluesit e Zanskar, Carl Hoiland dhe Joel Edwards, thonë se ata simulojnë dhe vlerësojnë një numër të madh skenarësh të mundshëm nëntokësorë për të vlerësuar se ku ka xhepa me ujë shumë të nxehtë. Nga kjo, ata zgjedhin vendet dhe drejtimet optimale të shpimit.
“IA po bëhet zgjidhja për problemin e vet të energjisë”, tha Hoiland, CEO. “Po na tregon një mënyrë për të zhbllokuar burime që nuk do të ishin të mundura pa të.”
Vitin e kaluar, Zanskar bleu një termocentral gjeotermik me performancë të dobët në New Mexico. Modelimi i tyre i inteligjencës artificiale tregoi me sukses se ekzistonte një rezervuar gjeotermik i pashfrytëzuar që mund ta rimbushte me energji objektin.
Më pas, Hoiland dhe Edwards u përqendruan në një vend tjetër në Nevada, pavarësisht se ekspertët e industrisë u thanë se ishte shumë ftohtë për të mbështetur një termocentral në shkallë të gjerë. Ata shpuan dhe njoftuan zbulimin e tyre të dytë gjeotermik në shtator në atë vend.
Ulja e emetimeve të trafikut
Google po përdor inteligjencën artificiale dhe të dhënat e Google Maps për të identifikuar rregullimet e semaforëve që mund të zvogëlojnë trafikun me ndalesa dhe nisje për të ulur ndotjen. Makinat e pasagjerëve dhe kamionët e vegjël përbëjnë rreth 16% të emetimeve të gazrave serrë në SHBA, sipas të dhënave të Agjencisë për Mbrojtjen e Mjedisit.
I lançuar në vitin 2023, Projekti Drita e Gjelbër tani është në 20 qytete në katër kontinente. Më i fundit është Bostoni, i cili ka trafik të keq.
Çdo qytet merr rekomandime të gjeneruara nga inteligjenca artificiale. Inxhinierët e qytetit përcaktojnë se cilat duhet të zbatojnë. Google thotë se Projekti Drita e Gjelbër mund të zvogëlojë trafikun me ndalesa dhe nisje deri në 30%, gjë që ul emetimet me 10% dhe përmirëson cilësinë e ajrit.
«Ne vetëm po gërvishtim sipërfaqen e asaj që mund të bëjë IA», tha Juliet Rothenberg, drejtoreshë e produkteve të Google për Tokën dhe qëndrueshmërinë e IA-së./ AP.
The post 5 mënyra/ IA mund të ndihmojë mjedisin, edhe pse përdor energji të jashtëzakonshme appeared first on Alsat.